MySQL按年份季度分组计算平均销售额的查询实现

你可以直接通过单条聚合查询完成统计，不需要先导出单月数据再二次加工，查询结果可以直接对接Python绘图需求。

最终可直接运行的SQL语句 #

SELECT
    quarter(`Date`) AS Quarter,
    year(`Date`) AS Year,
    ROUND(AVG(Sales), 0) AS AverageSales,
    CONCAT('Q', quarter(`Date`), '_', RIGHT(year(`Date`), 2)) AS QuarterLabel
FROM USretail92_21
WHERE kind = "Men's clothing stores"
GROUP BY year(`Date`), quarter(`Date`)
ORDER BY year(`Date`), quarter(`Date`);

输出字段说明 #

• Quarter：季度编号，取值为1/2/3/4，分别对应1-3月、4-6月、7-9月、10-12月四个季度
• Year：完整四位年份值，范围1992-2021
• AverageSales：对应季度内3个月销售额的算术平均值，默认按示例要求取整数输出；如果需要保留小数位，只需修改ROUND函数的第二个参数，例如保留2位小数可写为ROUND(AVG(Sales), 2)
• QuarterLabel：直接生成符合绘图要求的X轴标签，格式完全匹配Q1_92到Q4_21的规则，数据导入Python后可直接作为X轴维度使用，无需额外做字符串拼接处理。

注意事项 #

• 禁止仅按季度字段分组：如果分组条件只写quarter(Date)，会把所有年份同季度的销售额混在一起计算，导致统计结果完全错误
• 排序规则必须和时间线一致：按年、季度先后升序排列，输出结果天然符合时间序列顺序，绘图前不需要额外做排序处理
• 语法兼容处理：Date是MySQL的内置保留关键字，书写时建议用反引号包裹，避免触发语法报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pishi