R语言如何创建合并行的数值型新列用作图表X轴

你直接拼接Day、Month、Year三列得到的是类似1.02.2000的字符串，单个字符串内包含2个.分隔符，不符合R数值型数据的格式规则，直接调用as.numeric()无法解析，会触发NA生成的报错/警告。
另外要注意：如果直接把拼接后的字符列当X轴使用，会出现刻度顺序错乱的问题（比如10.01.2000会按字典序排在2.01.2000前面），不适合直接做绘图轴。

方案1：标准日期列（绘图X轴首选） #

底层为R内置Date类型（本质是数值型时间戳），可以被绘图函数自动识别为时间轴，自动生成合理刻度，同时可以调整显示格式和你给出的示例完全一致。

# 先构造示例测试数据
df <- data.frame(
  Day = c(1,2,3),
  Month = c(2,2,3),
  Year = c(2000,2000,2000)
)

# 生成标准日期列
df$Date <- as.Date(paste(df$Year, df$Month, df$Day, sep = "-"))
# 如果需要列显示为 日.月.年 的点分隔格式，用format转换显示样式即可
df$Date_char <- format(df$Date, "%d.%m.%Y")

运行后得到的结果和你给出的示例完全一致：

Day Month Year Date_char
1   1     2 2000 01.02.2000
2   2     2 2000 02.02.2000
3   3     3 2000 03.03.2000

绘图时直接用Date列（Date类型）做X轴即可，刻度顺序、时间间隔都会自动适配，如果要显示为点分隔样式，在绘图函数的刻度标签参数里调整格式就行，不需要把列本身改成带点的字符型。

方案2：纯数值型存储列 #

如果你需要严格的数值型向量存储合并结果，直接将日期转为数值型时间戳即可，该值是距离1970-01-01的天数，为纯数值，可直接参与数值运算、作为数值轴输入：

df$Date_num <- as.numeric(as.Date(paste(df$Year, df$Month, df$Day, sep = "-")))

需要展示为日.月.年格式时，再单独做格式化转换即可，不要在存储层保留带分隔符的字符串。

不要直接用paste(Day, Month, Year, sep = ".")的结果做X轴，字符型的排序规则和时间顺序不一致，会导致图表刻度逻辑错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BERŞAN DİDAR MELET