按索引切片Pandas Series返回空序列的原因是什么

返回空Series的核心原因是Pandas里[]切片的整数歧义问题，没有什么玄学：

• []操作在处理整数切片时，不会默认按索引标签切，它会自行判断逻辑：如果传入的整数值和索引数据类型不匹配，就直接按行位置处理切片。
• 你可以算下自己的Series总长度：从33715400到34048000的采样间隔是200微秒，再加最后一个40482000的孤立点，满打满算也就1600多条数据。你传的33716200作为位置起始值，比总长度大了几个数量级，这个位置之后自然没有数据，返回空Series是符合逻辑的。
• 哪怕你索引确实是整数类型，只要索引没做过排序（不是单调递增/递减），整数切片也很容易出不符合预期的结果，这也是官方一直不推荐直接用[]做精确切片的核心原因。

别赌[]的自动判断逻辑，显式调用对应方法就行：

• 如果你是要按索引标签值筛选，也就是保留所有索引值大于等于33716200的数据，用loc：

s = data.loc[33716200:]

• 如果你是要按行位置筛选，比如从第几行开始取到末尾，用iloc：

# 示例：从第5行开始取到最后
s = data.iloc[5:]

如果用loc还是取不到数据，先跑一句print(data.index.dtype)看看索引类型，很多人读入数据时会把纯数字的时间戳读成字符串类型，整数和字符串自然匹配不上，转下类型即可：

data.index = data.index.astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jem do