field of view与receptive field的核心差异是什么

两个概念应用场景和参照主体完全不同，不存在包含关系，具体差异可以直接对照定义和实际场景区分：

• Field of View（FOV，视场/视野）
  参照主体是整套观测/成像设备，描述的是设备单次工作能够捕获到的物理空间范围，是纯光学/观测边界类的指标。
  比如你用运动相机拍第一视角视频，相机镜头水平FOV是120度，意思是镜头正前方左右各60度夹角内的景物都会被拍进画面，超出这个角度的内容完全不会进入成像范围；人眼保持头部、眼球不动时能看到的水平范围大概150度，这也是人眼视觉的FOV。这个指标只和设备的光学结构、观测位置有关，和后续的信号、图像处理逻辑没有关系。
• Receptive Field（RF，感受野）
  参照主体是视觉处理系统（生物视觉、卷积神经网络等）内部的单个处理单元（神经元、卷积输出特征点），描述的是能够影响这个单元输出结果的原始输入区域大小，是信号处理层面的指标。
  比如卷积神经网络里，经过2层33卷积输出的特征图上，单个像素点的感受野是55，意思是只有原始输入图上对应位置5*5像素范围内的数值变化，会改变这个特征点的输出，范围外的像素无论怎么调整，都不会对这个点的结果产生影响；猫的初级视皮层里某个神经元，只会对视网膜上某块极小区域的定向光条产生放电反应，这块能触发它响应的视网膜区域，就是这个神经元的感受野。

直观类比：你坐在家里通过防盗门的猫眼观察楼道，猫眼能让你看到的楼道整体范围就是FOV；而你盯着楼道里的快递盒时，你视觉系统里能感知到快递盒边缘细节的对应神经元，能覆盖的快递盒局部区域就是感受野。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DataKing