Plotly 5.6.0绘制Sunburst旭日图输出空白问题咨询

Plotly 5.6.0版本的px.sunburst在构造层级路径数据时，内部调用了pandas的DataFrame.append方法。当环境中pandas版本≥1.4.0时，该弃用方法的兼容问题会导致层级表拼接失败，最终生成空的绘图数据集，直接表现为输出图表空白，运行时弹出的如下警告就是该问题的直接提示，和Value列是否过滤大于0的记录无关：

The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.

• 方案1：降级pandas到兼容版本
  将pandas降级到1.3.5版本（最后一个无append兼容问题的稳定版），执行命令：
  pip install pandas==1.3.5
  降级完成后原有绘图代码不需要做任何修改，直接运行即可正常渲染旭日图。
• 方案2：添加兼容猴子补丁
  若无法调整pandas版本，可在导入plotly前给pandas追加兼容append方法，用官方推荐的pandas.concat实现原有append的逻辑，补丁代码放在脚本最开头即可：

  import pandas as pd
  # 兼容Plotly 5.6.0内部的append调用
  if not hasattr(pd.DataFrame, "append"):
      def _df_append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=False):
          return pd.concat(
              [self, other],
              ignore_index=ignore_index,
              verify_integrity=verify_integrity,
              sort=sort
          )
      pd.DataFrame.append = _df_append
  
  # 原有代码无需修改
  import plotly.express as px
  fig = px.sunburst(
      data_frame=data_ACT,
      values='Value',
      path=['Mode','Type']
  )
  fig.show()
  

  该补丁完全匹配原DataFrame.append的参数行为，不会影响其他业务代码逻辑。
• 方案3：绕开px的自动路径解析
  手动整理旭日图需要的父子节点、数值对应关系，直接调用plotly.graph_objects.Sunburst绘图，完全避开px内部调用append的逻辑。

如果上述操作完成后仍出现空白图，检查path参数传入的分类列是否存在空值（NaN/None），空值会导致层级解析失败，绘图前可将对应列的空值统一填充为指定字符串（如'未分类'）即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juliane Lüder