Windows安装Apache Spark后运行spark-shell报路径错误如何解决

以下步骤按报错出现顺序对应修复，全部操作完成后重启终端即可正常启动：

• 修正PySpark环境变量配置错误
  你之前配置的PYSPARK_DRIVER_PYTHON取值为Python安装根目录，是导致“找不到Python可执行文件”“系统找不到指定路径”的核心原因，按以下要求调整：
  1. 将PYSPARK_DRIVER_PYTHON的取值修改为Python可执行文件的完整路径：C:\Program Files\Python310\python.exe
  2. 新增系统环境变量PYSPARK_PYTHON，取值和PYSPARK_DRIVER_PYTHON保持一致
  3. 确认Python安装目录下的Scripts文件夹（默认路径C:\Program Files\Python310\Scripts）已加入系统PATH变量，新开终端执行python --version能正常返回版本号即配置生效

  注意：所有环境变量修改完成后，必须完全关闭当前所有终端窗口再重新打开，旧终端不会加载新的环境变量配置。

• 修正Spark、Hadoop路径配置，解决winutils加载失败问题
  日志中出现的SPARK_HOME取值为C:\spark\bin..、无法加载原生Hadoop库警告，都是路径配置不规范导致：
  1. 将SPARK_HOME系统变量取值设置为Spark根目录，即C:\spark，不要包含bin目录，不要带多余的相对路径符号、结尾斜杠
  2. 将%SPARK_HOME%\bin、%SPARK_HOME%\sbin加入系统PATH变量，后续不需要手动切到C:\spark\bin目录再执行spark命令
  3. 新建C:\hadoop\bin目录，将和你Spark大版本匹配的winutils.exe、hadoop.dll、winutils.pdb文件全部放入该目录，新增系统变量HADOOP_HOME取值为C:\hadoop，再把%HADOOP_HOME%\bin加入系统PATH，最后将hadoop.dll复制一份到C:\Windows\System32目录即可解决Hadoop库加载失败问题。
• 修复URI非法字符报错，解决SparkContext初始化失败问题
  抛出java.net.URISyntaxException、路径中出现spark://DESKTOP-XXXX:XXXXX/C:\classes格式的非法地址，是Spark在Windows下自动拼接类路径的已知bug，按以下方式修复：
  1. 进入Spark安装目录下的conf文件夹，将spark-defaults.conf.template文件复制一份，重命名为spark-defaults.conf
  2. 打开新建的配置文件，新增一行配置：spark.driver.extraClassPath .，强制驱动使用合法类路径加载资源，避免自动拼接出带Windows盘符的非法URI
  3. 启动终端时右键选择“以管理员身份运行”，避免权限不足导致的路径访问异常
• 其他说明
  启动时出现的非法反射访问警告是JDK9及以上版本和Spark的兼容提示，不会阻断程序运行，如果需要彻底消除该警告，换装JDK8即可（这是Spark官方文档标注的兼容性最优版本）。
  全部配置完成后，在新开的管理员终端中直接执行spark-shell，出现Spark ASCII logo、Scala交互提示符scala>即代表启动成功。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者preet