遇到这种跨环境的工具加载差异确实挺头疼的，我帮你梳理几个最可能的排查方向：

• 检查VSCode使用的Python解释器环境
  这是最常见的原因：Terminal里你激活了正确的虚拟环境（装有praisonaiagents、fastmcp等依赖），但VSCode可能默认用了系统Python或者其他未安装对应依赖的虚拟环境。
  解决方法：点击VSCode左下角的Python版本标识，选择和Terminal中which python（Linux/macOS）或where python（Windows）输出一致的解释器；也可以在VSCode的终端里先手动激活你的虚拟环境，再运行代码。

• 确认VSCode的工作目录是否正确
  如果VSCode的默认工作目录不是你的代码所在文件夹，可能导致MCP server的路径识别异常，工具无法被正确注册。
  解决方法：右键点击你的项目根文件夹，选择「Set as Workspace Folder」；或者在VSCode终端里手动cd到代码所在目录后再执行脚本。

• 验证VSCode的.env文件加载是否正常
  虽然你提到.env没问题，但VSCode的调试模式或终端可能存在.env加载优先级差异。
  解决方法：如果用调试模式运行，检查.vscode/launch.json里是否添加了"envFile": "${workspaceFolder}/.env"配置；如果是终端运行，在脚本开头添加print(os.environ.get("你的环境变量键名"))，确认变量能被正确读取。

• 排查MCP工具的同步/异步注册差异
  你的server.py里混合了异步工具（get_weather、get_stock_price）和同步工具（get_special_number），不同环境下的事件循环处理可能导致同步工具未被正确检测。
  解决方法：尝试把get_special_number改成异步函数（添加async关键字），或者查看FastMCP的文档，确认同步工具是否需要额外配置才能在VSCode环境下被识别。

• 排除VSCode扩展或缓存的干扰
  部分VSCode扩展（尤其是AI代理、LLM相关的）可能会干扰MCP工具的注册流程，或者Python插件的缓存导致依赖识别异常。
  解决方法：暂时禁用非必要的扩展，重启VSCode后重试；或者在VSCode设置中搜索「Python: Clear Cache」，清除插件缓存后再运行代码。

你可以先从检查Python解释器环境开始，这是最容易排查的点，确认后再逐步验证其他方向。

内容来源于stack exchange