MongoDB如何查询两日期字段与传入起止日期区间匹配的数据

区间匹配核心逻辑 #

要找出有效期和传入查询区间[2022-05-01, 2022-05-31]存在重叠的文档，需满足时间区间交集规则，两个条件必须同时成立：

• 文档的有效期开始时间 effct_bgn_dt 小于等于 查询区间的结束时间
• 文档的有效期结束时间 effct_end_dt 大于等于 查询区间的开始时间

注意：存储的日期带+05:30时区偏移，构造查询条件时需要将传入的日期字符串转为相同时区的ISODate类型，避免时区偏差导致查询结果出错。
不要使用「文档生效时间 >= 查询开始 且 文档失效时间 <= 查询结束」的错误写法，该逻辑只会返回有效期完全落在查询区间内的文档，会漏掉类似样例中第一条4月生效、5月仍在有效期内的记录。

基础查询（返回匹配的完整文档） #

执行find查询即可过滤掉不符合要求的文档，对应样例数据会自动排除第三条8-10月生效的记录，仅返回前两条符合条件的文档：

// 替换为实际集合名，日期值根据接口传入参数转换即可
const queryStart = ISODate("2022-05-01T00:00:00.000+05:30")
const queryEnd = ISODate("2022-05-31T23:59:59.999+05:30")

db.your_collection_name.find({
  effct_bgn_dt: { $lte: queryEnd },
  effct_end_dt: { $gte: queryStart }
})

聚合查询（直接返回合并后的员工ID集合） #

如果不需要返回完整文档，直接获取所有匹配的员工ID（自动去重），可以使用聚合管道实现，输出结果和预期的[114,118,117,115]一致：

db.your_collection_name.aggregate([
  // 第一步：过滤有效期匹配的文档
  {
    $match: {
      effct_bgn_dt: { $lte: queryEnd },
      effct_end_dt: { $gte: queryStart }
    }
  },
  // 第二步：拆分员工数组，将每个员工ID转为独立记录
  {
    $unwind: "$emp_list"
  },
  // 第三步：分组去重，合并所有员工ID
  {
    $group: {
      _id: null,
      emp_id_list: { $addToSet: "$emp_list" }
    }
  },
  // 第四步：移除多余字段，仅返回员工ID集合
  {
    $project: {
      _id: 0,
      emp_id_list: 1
    }
  }
])

如果需要返回数字类型的员工ID，只需要在$project阶段增加$toInt转换逻辑即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lokesh R