SQL如何调整数据集实现不同周期实体数据对齐到同一行

你需要实现的是典型的长表转宽表需求，窗口函数无法折叠多行数据为单行，确实不适用，以下是可直接落地的方案：

• 条件聚合（优先推荐，全SQL引擎兼容，性能最优）
  基于你已经写好的CASE逻辑，搭配分组聚合即可一次性完成对齐，不需要多表关联，仅需扫描一次原始表。核心逻辑是按实体分组后，仅匹配对应周期的数值传入聚合函数，同一实体同一周期仅存在一条数据时，MAX/MIN/SUM这类聚合函数不会改变原始数值。
  示例代码：

  SELECT
    entity,
    MAX(CASE WHEN period = '2022-03-31' THEN metric_value END) AS curr_period,
    MAX(CASE WHEN period = '2021-09-30' THEN metric_value END) AS prev_period,
    MAX(CASE WHEN period = '2021-03-31' THEN metric_value END) AS prev2_period
  FROM raw_source_table
  GROUP BY entity;
  

• 原生PIVOT语法（适合支持行转列专用语法的数据库）
  如果你使用的是SQL Server、Oracle、Snowflake、BigQuery这类支持PIVOT语法的引擎，可以直接用专用行转列函数，写法更简洁，底层执行逻辑和条件聚合完全一致，性能没有差异。
  以SQL Server写法为例：

  SELECT
    entity,
    [2022-03-31] AS curr_period,
    [2021-09-30] AS prev_period,
    [2021-03-31] AS prev2_period
  FROM raw_source_table
  PIVOT (
    MAX(metric_value)
    FOR period IN ([2022-03-31], [2021-09-30], [2021-03-31])
  ) AS pivot_result;
  

• 多表左连接（不推荐，仅作逻辑参考）
  可以将原始表按三个周期分别过滤为三个子查询，再按实体字段左连接拼接，逻辑直观但需要多次扫描原始表，数据量较大时性能远低于前两种方案。
  示例代码：

  SELECT
    curr.entity,
    curr.metric_value AS curr_period,
    prev.metric_value AS prev_period,
    prev2.metric_value AS prev2_period
  FROM (SELECT entity, metric_value FROM raw_source_table WHERE period = '2022-03-31') curr
  LEFT JOIN (SELECT entity, metric_value FROM raw_source_table WHERE period = '2021-09-30') prev
    ON curr.entity = prev.entity
  LEFT JOIN (SELECT entity, metric_value FROM raw_source_table WHERE period = '2021-03-31') prev2
    ON curr.entity = prev2.entity;
  

提示：如果某实体缺失某一周期的数据，上述方案都会在对应字段返回NULL，符合对齐逻辑；如果需要将缺失值替换为0，用COALESCE(对应字段, 0)包裹即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anna