IDLE中使用seaborn.load_dataset加载planets数据集报错如何解决

sns.load_dataset() 默认从seaborn官方GitHub仓库拉取数据集文件，触发报错基本是三类原因：

• 网络连通问题：国内网络无法正常访问GitHub的raw资源，触发连接超时、拒绝访问、SSL证书错误
• seaborn版本过旧：本地安装的seaborn版本太低，内置数据集索引缺少planets的资源配置
• 本地缓存损坏：之前下载数据集时中途断网，导致本地缓存的文件残缺，读取失败

按优先级从高到低试以下方案：

方案1：替换国内镜像源加载（最省事） #

直接把数据集拉取地址替换为国内镜像源，不需要代理就能正常加载，参考代码：

import seaborn as sns

# 配置国内镜像地址加载数据集
planets = sns.load_dataset(
    'planets',
    data_home_url='https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-raw/mwaskom/seaborn-data/master/'
)

方案2：手动放置数据集到本地缓存 #

1. 先运行代码查看seaborn默认的本地缓存目录：

import seaborn as sns
print(sns.utils.get_data_home())

2. 下载planets.csv文件放到上述打印出的目录中，之后再运行原加载代码会直接读本地文件，不需要发网络请求。

方案3：升级seaborn版本 #

如果是版本不匹配导致的问题，直接在命令行执行升级命令：

pip install --upgrade seaborn

升级完成后重启IDLE再运行代码即可。

方案4：直接用pandas读取本地文件 #

如果不想折腾网络配置，直接把planets.csv放到代码文件同级目录，用pandas读取和load_dataset返回的结果完全一致：

import pandas as pd
planets = pd.read_csv('planets.csv')

临时排障小技巧：如果报错是SSL证书问题，可以在导入seaborn前加两行代码临时关闭证书校验（仅本地测试用，不建议生产环境使用）

import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JXP56