Kubernetes中backoffLimit与startingDeadlineSeconds的区别是什么

.spec.backoffLimit 作用 #

该参数定义Job执行失败后的最大重试次数，默认值为6。
当Job关联的Pod出现执行失败（进程非0退出、运行异常被驱逐等）情况时，控制面会自动创建新Pod重试任务，累计失败的Pod数量一旦达到该参数设置的阈值，Job会被直接标记为失败状态，终止所有重试流程。

.spec.startingDeadlineSeconds 作用 #

该参数定义Job从创建到成功启动的最长时间窗口，单位为秒。
如果Job创建后，因为集群资源不足、调度规则不匹配、配额限制等原因，在该参数设定的时间范围内始终无法成功拉起首个可运行的业务Pod，控制面会直接将该Job标记为失败，不再继续尝试调度启动。对于CronJob自动生成的Job，该参数还决定了单次定时调度任务的最长等待启动时间，超过窗口后本次定时任务会直接跳过，不再执行。

二者核心区别 #

• 管控阶段不同：.spec.backoffLimit 作用于Job已经成功拉起Pod后的运行阶段，管控Pod执行失败后的重试行为；.spec.startingDeadlineSeconds 作用于Job创建后、首个业务Pod成功运行前的启动阶段，管控启动等待的最长时长。
• 计数逻辑不同：.spec.backoffLimit 以累计失败的Pod数量为计数维度，和运行时长无直接关联；.spec.startingDeadlineSeconds 以时间流逝为计数维度，和启动阶段的重试次数无直接关联。
• 触发场景不同：触发.spec.backoffLimit阈值时，Job已经实际运行过业务代码，只是业务执行出现了错误；触发.spec.startingDeadlineSeconds阈值时，Job大概率从未成功运行过任何业务代码，全程卡在调度拉起环节。

配置优先级提示：Job的.spec.activeDeadlineSeconds优先级高于.spec.backoffLimit。因此，当正在重试一个或多个失败Pod的Job达到activeDeadlineSeconds指定的时间限制时，即使backoffLimit尚未达到阈值，也不会再部署额外的Pod。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nude