NumPy运行报index 4越界错误 等效Matlab代码正常如何解决

NumPy数组采用0起始索引规则，Matlab数组采用1起始索引规则，直接照搬Matlab代码里的1基准节点编号索引NumPy数组，就会触发越界。
对应到你的代码逻辑：

• node数组共4行，合法行索引范围为0-3
• con数组存储的节点编号范围为1-4，当取到节点编号4时，执行node[4, 1]相当于访问不存在的第5行，直接抛出index 4 is out of bounds for axis 0 with size 4报错。

从con中读取节点编号后统一减1，转换为NumPy适配的0基准索引，再访问node数组即可，修正后代码如下：

import numpy as np
NELEM = 5
con = np.array([[1,3], [1,2], [1,4], [2,3], [2,4]])
node = np.array([[1, 12, 0], [2, 8, 10], [3, 0, 10], [4, 24, 10]])

for a in range(NELEM):
    n1 = con[a, 0] - 1
    n2 = con[a, 1] - 1
    x1 = node[n1, 1]
    x2 = node[n2, 1]
    dx = x2 - x1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者evh5366