pandas运行df[df['col1'] in l]筛选时触发ValueError的原因

df['col1'] in l的写法不符合Python和pandas的运算逻辑：

• 原生Python的in关键字作用是判断单个元素是否存在于可迭代对象中，而df['col1']返回的是整列的Series结构，包含多行数据，不是单个值。
• 用in判断整个Series是否在列表l中时，pandas无法把多值的Series转换成单个布尔判定结果，就会触发ValueError，常见的配套报错提示为The truth value of a Series is ambiguous。

做这类成员判断筛选需要用pandas内置的.isin()方法，该方法会逐元素判断列中每个值是否在目标列表内，返回和原列长度一致的布尔序列，满足DataFrame行筛选的输入要求：

l = ['a', 'b']
df[df['col1'].isin(l)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Philipp Chapkovski