Jupyter运行LSTM模型时build_model函数return报语法错误

报错由两处代码书写错误共同导致：

1. 缩进错误：Python通过缩进判定代码块归属，return grid_model未做缩进，不属于build_model函数内部语句
2. 换行缺失：return语句和函数外的KerasRegressor初始化代码被误写在同一行，解释器会将grid_model = KerasRegressor(...)整体识别为return的返回值内容，解析到=时触发非法语法错误，报错箭头指向的位置正好对应这个问题点。

将return语句缩进至与函数内其他代码同级，同时把粘连的KerasRegressor初始化代码拆分到单独一行，放在函数定义外部。
修正后的代码如下：

def build_model(optimizer):
    grid_model = Sequential()
    grid_model.add(LSTM(50,return_sequences=True,input_shape=(30,5)))
    grid_model.add(LSTM(50))
    grid_model.add(Dropout(0.2))
    grid_model.add(Dense(1))
    grid_model.compile(loss = 'mse',optimizer = optimizer)
    # 调整缩进，对齐函数内代码
    return grid_model

# 拆分到单独一行，放在函数外部
grid_model = KerasRegressor(build_fn=build_model,verbose=1,validation_data=(testX,testY))

• Python为缩进敏感语言，函数、循环、条件判断等代码块的内部语句需保持统一缩进，避免混用空格与Tab
• 复制粘贴代码后注意检查行首尾是否有粘连的其他代码，这类低级语法错误排查成本很高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PiCubed