VertexAI AutoML导出tf-saved-model目录结构异常问题

你的导出操作没有错误，该目录结构是Vertex AI AutoML导出tf-saved-model格式的默认设计，不属于导出异常。
导出包根目录的文件和子目录作用如下：

• environment.json：记录模型运行所需的依赖环境版本信息
• feature_attributions.yaml：特征归因功能的配置元数据
• predict/：存放标准预测逻辑对应的SavedModel
• lower_bound/、upper_bound/：存放预测结果置信区间上下限计算逻辑对应的SavedModel，仅当模型开启置信度估计能力时会随包导出
  每个功能子目录下的001/文件夹就是对应功能的标准TensorFlow SavedModel目录，结构完全符合官方规范。

你需要的标准预测模型存放在predict/001/路径下，直接通过TensorFlow加载该路径即可正常使用，示例代码：

import tensorflow as tf
# 可直接加载GCS路径，也可以先把目录下载到本地再加载
predict_model = tf.saved_model.load("gs://storage_path/model/predict/001/")
serving_func = predict_model.signatures["serving_default"]

如果需要得到你预期的根目录级标准SavedModel结构，直接把predict/001/目录下的全部内容拷贝到目标路径即可。目录中自带的assets.extra是TensorFlow SavedModel规范预留的合法目录，不影响模型加载运行，无需手动删除。
如果不需要置信区间计算能力，可以直接删除lower_bound/、upper_bound/目录，不会影响标准预测功能的使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tcrepalde