如何对DataFrame实现任意n天时间窗口的重采样操作

你之前使用的按月维度重采样日度数据的写法是pandas的标准用法：

df = data.resample('M')

你猜测的resample('Days', 180)写法无法运行，pandas的resample方法不需要拆分传入时间单位和周期数值两个参数，直接在规则参数里传入「周期数值+时间单位缩写」格式的字符串，就能实现任意固定时间长度的重采样。

180天周期重采样的正确写法：

# 按180天为固定周期执行重采样
df = data.resample('180D')

常见自定义周期写法参考 #

• 自定义天级周期：单位用D，例如7天周期写'7D'、90天周期写'90D'
• 自定义小时级周期：单位用H，例如4小时周期写'4H'、12小时周期写'12H'
• 自定义周级周期：单位用W，例如2周周期写'2W'
• 自定义分钟级周期：单位用T或min，例如15分钟周期写'15T'

如果需要调整周期的计算锚点，可以传入origin参数配置，比如要从时间序列最早一条记录的时间开始计算周期起点，写法如下：

df = data.resample('180D', origin='start')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivan