运行LayoutLM预测脚本报ImportError无法导入LayoutlmConfig

• 核心问题是模块命名冲突+路径加载优先级错误：你当前conda环境里安装的pypi源layoutlm包，和unilm仓库自带的本地layoutlm源码模块重名。运行脚本时Python优先加载了anaconda3/lib/site-packages下的第三方发布包，这个包的对外导出接口根本没有LayoutlmConfig、FunsdDataset、LayoutlmForTokenClassification这三个类，直接触发导入报错。
• 你运行脚本时的工作目录不对，没有定位到unilm仓库下的layoutlm项目根目录，Python解释器检索不到本地的layoutlm源码，才会错加载全局环境里的同名第三方包。

• 第一步：先卸载全局环境里冲突的第三方layoutlm包，从根源消除命名干扰

pip uninstall -y layoutlm

• 第二步：切换终端工作目录到unilm仓库的layoutlm根目录，保证Python能优先检索到本地源码模块

cd unilm/layoutlm

• 第三步：修正预测命令的路径和换行符，重新执行即可。注意Windows环境命令行换行要用^，Linux/macOS用\，换行符后不能加多余空格，路径要对应你自己的文件存放位置：
  Windows环境执行命令：

python examples/seq_labeling/run_seq_labeling.py ^
--do_predict ^
--data_dir <你的data文件夹绝对路径> ^
--model_type layoutlm ^
--model_name_or_path <你的output模型文件夹绝对路径> ^
--output_dir <预测结果输出文件夹绝对路径> ^
--labels <你的labels.txt文件绝对路径> ^
--fp16

Linux/macOS环境执行命令：

python examples/seq_labeling/run_seq_labeling.py \
--do_predict \
--data_dir <你的data文件夹绝对路径> \
--model_type layoutlm \
--model_name_or_path <你的output模型文件夹绝对路径> \
--output_dir <预测结果输出文件夹绝对路径> \
--labels <你的labels.txt文件绝对路径> \
--fp16

校验小技巧：正式运行脚本前，可以先在当前目录打开Python交互终端，执行from layoutlm import FunsdDataset, LayoutlmConfig, LayoutlmForTokenClassification，如果没有报错就说明模块加载正确，后续预测流程不会再触发这个导入错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jyoti yadav