dplyr中!!无法将字符串转为变量名导致结果不符咨询

• !!（俗称bang-bang）是tidy eval体系里的解引用操作符，作用是把预先定义好的R表达式、符号对象直接注入到dplyr的计算上下文，它本身不会自动把字符串识别成列名。
• 你写!!"Species"时，注入到表达式里的就是长度为1的字符向量"Species"，mutate会自动把这个长度为1的向量循环填充整列，最终效果和直接写mutate(Species.x = "Species")完全一致，和dplyr版本新旧没有关系，属于tidy eval用法错误。

目前dplyr主流版本（1.0.0及以上）有两种稳定、不易出错的写法：

1. 用.data代词直接取列（最推荐） #

不需要处理复杂的表达式转换，直接从当前数据的上下文中按名字索引列，容错率最高：

# 假设你要引用的原列名存在变量里
target_col <- "Species"
iris %>% mutate(Species.x = .data[[target_col]])

如果新生成的列名也是动态的，配合:=（动态赋值符）使用即可：

new_col_name <- "Species.x"
old_col_name <- "Species"
iris %>% mutate(
  {{new_col_name}} := .data[[old_col_name]]
)

2. 字符串转符号后解引用 #

这是早期tidy eval教程的常见写法，需要先通过rlang::sym()把字符串转成R语言的符号对象（也就是列名对应的表达式），再用!!注入：

target_col <- rlang::sym("Species")
iris %>% mutate(Species.x = !!target_col)

动态新列名场景同样配合:=使用：

new_col <- rlang::sym("Species.x")
old_col <- rlang::sym("Species")
iris %>% mutate(
  !!new_col := !!old_col
)

你参考的旧帖示例里，基本都是先把字符串转成sym符号对象再调用!!，你大概率是漏了sym()转换的步骤，直接对字符串使用!!，才会出现整列填充字符串的问题。哪怕是最早支持tidy eval的dplyr 0.7.0版本，直接对字符串做!!操作也不会被识别为列引用，不存在新版本改了语法导致失效的情况。

提示：如果只是做简单的动态列引用，优先用.data[[var]]的写法，不需要记忆tidy eval的注入规则，代码可读性也更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者monotonic