如何强制rdflib.Dataset中add/parse添加的三元组存入默认图

问题根因 #

rdflib 中Dataset实例本身不直接对应RDF规范定义的默认图，直接在ds对象上调用add()、parse()方法写入三元组时，框架会自动生成一个以空白节点为标识的匿名图承载这部分数据。后续序列化为n-quads、trig这类带图名的四元组格式时，这个空白节点就会被作为所属图名输出，和默认图无图名的预期不符。

可行方案 #

所有需要写入默认图的三元组，统一通过ds.default_context属性对应的上下文对象操作即可。这个对象就是rdflib中默认图的实体，写入它的三元组在序列化时不会附带任何图标识，完全符合默认图的规范要求。

修正后的示例代码 #

from rdflib import Dataset
from rdflib.term import URIRef

ds = Dataset()

# 写入默认图：直接操作default_context对象
ds.default_context.parse(data='<df:s> <df:p> <df:o>.')

# 写入命名图'<ng:g>'
g = ds.graph(URIRef('ng:g'))
g.parse(data='<ng:s> <ng:p> <ng:o>.')

ds_nquads = ds.serialize(format='nquads')
print(ds_nquads)

预期输出 #

<ng:s> <ng:p> <ng:o> <ng:g> .
<df:s> <df:p> <df:o> .

补充说明 #

• 用add()方法写入默认图时，直接调用ds.default_context.add((s,p,o))即可，无需传入第四个图参数。
• 如果习惯直接在ds对象上调用add()传入四元组，将第四个图位置参数设为ds.default_context.identifier也能实现相同效果，但可读性不如直接操作default_context。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Neil Graham