如何按多级索引唯一值拆分Pandas汇总表生成图表或个性化表格

你当前的多级索引表结构完全可以直接拆分，不需要额外做复杂的格式转换，两种需求的实现代码如下：

前置校验 #

先确认你的汇总表索引层级符合预期：一级索引是Primary staff（员工姓名），二级索引是文档状态，列是A-E五类文档名，运行下面代码可以校验：

# 打印索引层级名称
print(your_summary_df.index.names)

如果输出的层级顺序不对，可以用df.swaplevel()调整两个索引的顺序，保证员工在一级索引位置即可。

批量生成每位员工的分组柱状图 #

直接遍历一级索引的唯一值提取单人员工数据，调用pandas内置绘图接口即可生成带完整元素的分组柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 绘图基础配置，解决中文显示/标签重叠问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 固定状态排序，保证所有图表的图例/柱子顺序一致
status_sort_list = ['Up to Date', 'Expiring Soon', 'Expired']
plot_df = your_summary_df.reindex(status_sort_list, level=1)

# 遍历所有员工生成图表
for staff_name in plot_df.index.get_level_values(0).unique():
    # 提取当前员工的统计数据
    single_staff_data = plot_df.loc[staff_name]
    # 绘制分组柱状图
    ax = single_staff_data.plot(
        kind='bar',
        figsize=(9, 5),
        width=0.8,
        edgecolor='white'
    )
    # 配置图表必要元素
    ax.set_title(f'{staff_name} 负责文档状态统计', fontsize=13)
    ax.set_xlabel('文档分类', fontsize=10)
    ax.set_ylabel('文档数量', fontsize=10)
    ax.legend(title='文档状态', bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left')
    plt.xticks(rotation=0)
    plt.tight_layout()
    # 保存图片到本地，不需要保存可以注释这行
    plt.savefig(f'{staff_name}_文档统计.png', dpi=150, bbox_inches='tight')
    plt.show()

生成的单张图表中，X轴为A-E五个文档分类，每个分类下三个柱子分别对应三种状态，自带Y轴刻度、图例、标题，和预期效果一致。

拆分数据到独立Excel工作表 #

如果需要导出为每个员工单独一个工作表的Excel文件，用pd.ExcelWriter批量写入即可：

with pd.ExcelWriter('员工文档状态统计汇总.xlsx') as writer:
    for staff_name in plot_df.index.get_level_values(0).unique():
        single_staff_data = plot_df.loc[staff_name].reset_index(names='文档状态')
        # 写入对应名称的工作表，关闭索引写入让表格更整洁
        single_staff_data.to_excel(writer, sheet_name=staff_name, index=False)

运行完成后会在当前代码运行目录生成对应Excel文件，每个工作表以员工姓名命名，存储该员工的全部统计数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者brandooo23