如何让pandas DataFrame的索引列名与值列名处于同一层级

要实现pandas DataFrame索引列名与值列名同处一个表头层级，可根据是否需要保留原有索引选择对应方案：

方案1：重置索引为普通列（推荐） #

直接将带名称的索引转换为普通数据列，处理后两列天然平级，无论是控制台打印、导出文件还是第三方工具渲染，都不会出现表头错位问题，是最稳定的实现方式：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_dict(
    aqi_val_dct,
    orient='index',
    columns=['Индекс качества воздуха (AQI)']
).reset_index(names='Станция')

print(df)

执行后输出的表头会按预期格式平级显示：Станция | Индекс качества воздуха (AQI)。

方案2：仅调整打印效果，保留原有索引 #

如果不想修改DataFrame本身的索引结构，仅需要控制台打印时表头同层级，直接调用to_string()方法输出即可：

print(df.to_string())

如果需要导出为Markdown、HTML格式时保持表头同层级，在对应导出方法中传入index=True参数即可，例如df.to_markdown(index=True)。

注意：保留索引结构的情况下，部分旧版DataFrame渲染插件仍可能出现索引名单独占行的问题，优先选择方案1可彻底规避该问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kirysha