Amazon SageMaker JupyterLab升级Pandas超1.1.5报无匹配分发错误

• SageMaker默认JupyterLab环境的pip源为AWS内部托管PyPI镜像，镜像未同步全量版本的pandas安装包，1.1.5以上版本不在镜像可用列表中时，直接执行升级命令就会返回No matching distribution found错误。
• 旧规格SageMaker Notebook实例默认搭载的Python版本低于3.7.1，而pandas 1.1.5+版本最低要求Python≥3.7.1，pip会自动过滤不符合Python版本兼容要求的安装包，最终触发无匹配版本的报错。
• 未加用户权限参数执行升级时，系统级site-packages目录为只读权限，部分pip版本会将权限不足导致的安装失败误报为找不到匹配发行版。

1. 首先校验当前环境Python版本，在Notebook单元格执行：

   !python --version
   

   如果返回版本低于3.7，先切换到实例预置的高版本conda内核，不要在低版本Python环境下尝试升级。
2. 跳过AWS内部镜像，指定公网PyPI源执行带用户权限的升级命令，在单元格执行：

   !pip install --upgrade "pandas>=1.1.5" -i https://pypi.org/simple/ --user
   

3. 如果上述命令执行后仍报错，先卸载预置的锁定版本pandas，再重新安装指定版本：

   !pip uninstall -y pandas
   !pip install pandas==1.3.5 -i https://pypi.org/simple/ --user
   

4. 安装完成后重启JupyterLab内核，执行以下命令校验版本：

   import pandas as pd
   print(pd.__version__)
   

   返回版本号≥1.1.5即升级成功。

注意：不要直接在conda base环境用conda命令强制升级pandas，会破坏SageMaker预置的SDK依赖，导致S3读写、训练任务调用等内置功能异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Sobanski