pd.json_normalize报错Path Data类型错误需为列表或null问题咨询

pandas.json_normalize的record_path参数有明确的类型约束：指定路径对应的值必须是列表类型或者空值null，否则就会抛出你看到的类型错误。
两个接口返回结构存在差异，才会导致相同代码运行结果不同：

• 正常运行的接口：data字段返回值是由字典组成的列表，完全匹配record_path的入参要求，方法会自动把列表内的每个字典解析为DataFrame的一行数据，因此运行无异常。
• 触发报错的接口：data字段返回值是单个字典对象，不属于列表/Null类型，直接触发参数类型校验失败，抛出对应报错。

不需要拆分两套处理逻辑，只需要在调用json_normalize前增加一层类型判断，把单个字典的场景统一包装为长度为1的列表，就能同时兼容两种接口返回结构：
将原代码中：

subscriptions_temp_df = pd.json_normalize(subscriptions_data, record_path=['data'])

替换为以下兼容代码即可：

data_content = subscriptions_data.get("data")
# 单个字典场景包装为列表，兼容两种返回结构
if isinstance(data_content, dict):
    data_content = [data_content]
subscriptions_temp_df = pd.json_normalize(data_content)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lsdmctrubey