Hvplot多列筛选配置：时间序列图展示多城市并支持按产品筛选

你当前的代码用groupby='city'是把城市设为了筛选维度，因此单张图只能展示单个城市的数据，要实现同屏展示所有城市、产品作为筛选维度的效果，只需要两步：

• 把宽表结构的产品列转换为长表行维度
  hvplot的groupby筛选器仅针对行维度生效，你目前Prod1-Prod4是横向排列的列，需要先用pandas的melt做结构转换：

  import pandas as pd
  import hvplot.pandas
  
  # 宽表转长表，保留日期、城市作为固定维度，产品字段转成行标签
  df_long = df.melt(
      id_vars=["date", "city"],
      var_name="product",
      value_name="metric_value"
  )
  

  转换后的数据表结构如下：

  date	city	product	metric_value
  01/07/2012	Limoges	Prod1	24
  02/07/2012	Lyon	Prod1	39
  03/07/2012	Paris	Prod1	57
  ...	...	...	...

• 调整绘图参数，把城市设为分线维度、产品设为筛选维度
  用by参数指定按城市拆分折线（同屏展示所有城市数据），用groupby参数指定按产品生成筛选下拉框：

  df_long.hvplot(
      kind="line",
      x="date",
      y="metric_value",
      by="city",
      groupby="product",
      width=850,
      height=450,
      legend="top_right"
  )
  

最终效果说明 #

• 单张图默认展示首个产品维度下，3个城市的完整时间序列折线，不同城市自动分配不同颜色
• 图表侧边会自动生成产品筛选下拉框，切换选项即可查看对应产品下各城市的数据走势
• 如果后续新增产品列，不需要修改绘图代码，melt会自动把非date/city的列纳入产品筛选维度

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Camue