如何为Pandas堆叠面积图的各层级添加对应数值标注？

我来帮你搞定这个需求！要在每个构建版本和状态对应的区域标注具体数值，核心是要计算每个堆叠层的位置，然后用Matplotlib的text方法把数值精准放进去。下面是完整的可运行方案：

首先，先把你提供的DataFrame构造出来（方便复现和测试）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造你的原始数据
data = [
    [120, 16.0, 120.0, 99.0, 58.0],
    [96, 200.0, 96.0, 117.0, 158.0],
    [0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [166, 108.0, 117.0, 96.0, 74.0],
    [126, 38.0, 25.0, 31.0, 29.0],
    [103, 249.0, 268.0, 283.0, 307.0],
    [286, 124.0, 237.0, 195.0, 132.0],
    [222, 238.0, 121.0, 148.0, 187.0],
    [103, 249.0, 268.0, 283.0, 307.0]
]

# 创建多层索引
index = pd.MultiIndex.from_tuples(
    [
        ('CTS', 'Pass'), ('CTS', 'Failed'), ('CTS', 'Didnt run'),
        ('SDK', 'Pass'), ('SDK', 'Failed'), ('SDK', 'Didnt run'),
        ('Total', 'Pass'), ('Total', 'Failed'), ('Total', 'Didnt run')
    ],
    names=['Type', 'Status']
)

# 设置列名（构建版本）
columns = ['0006.39', '0006.44', '0006.50', '0007.61', '0008.66']

sum_dt = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)
sum_types = ['CTS', 'SDK', 'Total']

接下来，修改你的create_graphs函数，添加数值标注的逻辑：

def create_graphs(sum_dt):
    for t in sum_types:
        # 获取当前类型的数据并转置，让构建版本作为x轴
        df = sum_dt.loc[t].T
        # 生成堆叠面积图，获取坐标轴对象
        ax = df.plot(kind="area", stacked=True, title=t, color=['green', 'red', 'grey'], grid=True)
        
        # 获取每个构建版本对应的x轴坐标（分类轴对应0、1、2...的位置）
        x_coords = list(range(len(df.index)))
        
        # 维护一个变量记录当前堆叠层的底部高度，初始为0
        bottom = pd.Series([0]*len(df.index), index=df.index)
        
        # 遍历每个状态和对应的颜色
        for status, color in zip(df.columns, ['green', 'red', 'grey']):
            values = df[status]
            # 计算标注的y坐标：底部高度 + 当前层高度的一半，确保标注在区域中间
            y_coords = bottom + values / 2
            
            # 逐个添加数值标注
            for x, val, y in zip(x_coords, values, y_coords):
                # 跳过0值的标注，避免画面混乱
                if val == 0:
                    continue
                # 添加文本：居中对齐，根据数值大小调整文字颜色（保证可读性）
                text_color = 'white' if val > 10 else 'black'
                ax.text(x, y, f'{val:.1f}', ha='center', va='center', fontsize=8, color=text_color)
            
            # 更新底部高度，为下一层堆叠做准备
            bottom += values
        
        plt.show(block=True)

# 调用函数生成带标注的图表
create_graphs(sum_dt)

关键逻辑说明： #

• x坐标获取：因为x轴是构建版本的分类标签，对应的坐标是0到n-1的整数，直接用range(len(df.index))就能拿到
• y坐标计算：堆叠面积图的每层是从上一层顶部开始累加的，所以用bottom变量记录当前层的起始高度，标注位置取层的中间（bottom + values/2）
• 标注优化：跳过0值避免冗余，根据数值大小调整文字颜色（深色背景用白色文字，浅色用黑色），保证标注清晰可读

小优化建议： #

• 如果你的数值太多导致标注重叠，可以调小fontsize或者只保留整数（把f'{val:.1f}'改成f'{int(val)}'）
• 可以根据自己的需求调整颜色方案，只要保证文字和背景对比明显就行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S.Ten