如何配置Python logging屏蔽其他第三方模块的输出日志

你通过logging.getLogger()（不传名称参数）获取的是全局根日志器，并将其级别设置为DEBUG。Python logging模块默认存在日志传播机制：所有第三方库（包括你用到的boto3、其底层依赖botocore等）自行创建的子日志器产生的日志，只要级别满足上层日志器的阈值，就会向上传递到根日志器，最终被你绑定的文件处理器写入日志文件，这就是大量无关DEBUG日志出现的根本原因。

你可以根据自己的代码习惯选以下任意一种方案，都能实现仅保留自定义业务日志的效果。

方案1：最小改动方案（无需修改业务代码） #

保留现有根日志器的配置逻辑，只需要在logger.py的配置末尾，单独将相关第三方库的日志级别调高，屏蔽其DEBUG、INFO级别的冗余日志即可。
修改后的logger.py代码如下：

import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)s] %(filename)s : %(message)s', datefmt='%d-%m-%Y %I:%M:%S')
file_handler = logging.FileHandler('logs.log')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

# 新增以下配置，屏蔽AWS SDK相关依赖的低级别日志
logging.getLogger("boto3").setLevel(logging.WARNING)
logging.getLogger("botocore").setLevel(logging.WARNING)
logging.getLogger("s3transfer").setLevel(logging.WARNING)
logging.getLogger("urllib3").setLevel(logging.WARNING)

配置生效后，第三方库只有WARNING、ERROR、CRITICAL级别的异常日志会被输出，不会再产生你贴出的那些DEBUG级别的内部调试日志。

方案2：专属业务日志器方案（推荐，更规范） #

生产环境更推荐为自身业务逻辑创建独立命名的日志器，和第三方库日志做完全隔离，避免后续新增依赖带来的日志污染问题。
修改后的logger.py代码如下：

import logging

# 创建业务专属命名日志器，不直接使用根日志器
logger = logging.getLogger("s3_upload_business")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 关闭日志向上传播，避免传递到根日志器产生重复输出或被其他配置影响
logger.propagate = False

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)s] %(filename)s : %(message)s', datefmt='%d-%m-%Y %I:%M:%S')
file_handler = logging.FileHandler('logs.log')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

# 调高根日志器默认级别，全局屏蔽第三方库低级别日志
logging.getLogger().setLevel(logging.WARNING)

业务文件store_to_s3.py里的logger调用逻辑完全不需要改动，就能实现仅输出自定义业务日志的效果。

补充说明：如果后续接入其他第三方库后仍出现冗余日志，只需要找到对应库使用的日志器名称，通过logging.getLogger("对应库的日志器名").setLevel(logging.WARNING)的方式调高其日志阈值即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Serda Shehu