如何使用NumPy计算n年数据的最大百分比变化及对应年份

需要计算并输出两个结果：

• 最大百分比变化（maximum percentage change）
• 该变化对应的年份（year）

给定的NumPy数组结构如下：

import numpy as np
array = np.array([[2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019],
                  [1996,2165,2342,2511,2829,3052,3299,3523,3741,3864]])

数组第一行为年份序列，第二行为对应年份的统计数值。

现有实现存在几个明显问题，无法正常运行：

compare = np.roll(array,1)
pcdiff = (compare - pcdiff)/compare))

• 直接对整个二维数组做移位操作，会把年份行和数值行的元素混排，逻辑完全错误
• 计算pcdiff时提前引用了尚未定义的pcdiff变量，属于循环引用错误
• 语句末尾多了一个右括号，语法不合法
• 百分比变化计算逻辑颠倒，且没有处理首年无前序对比数据的边界情况

百分比变化的计算逻辑为：(当年数值 - 前一年数值) / 前一年数值，计算完成后取最大值及对应年份即可，实现代码如下：

# 拆分年份列和数值列
years = array[0]
values = array[1]

# 计算相邻年份的百分比变化，首年无对比数据直接跳过
pct_change = (values[1:] - values[:-1]) / values[:-1]

# 定位最大百分比变化的位置
max_change_pos = pct_change.argmax()

# 提取结果
max_percent_change = pct_change[max_change_pos]
target_year = years[1:][max_change_pos]

# 输出结果
print(f"最大百分比变化：{max_percent_change:.2%}")
print(f"变化发生年份：{target_year}")

运行后输出结果为：

最大百分比变化：12.66%
变化发生年份：2014

内容的提问来源于stack exchange，提问作者QWERTY_