Pandas读取启用R1C1引用样式的Excel文件时报错的解决咨询

嗨，这个问题我之前碰到过好几个朋友问，正好可以给你几个实用的解决思路，完美适配你每天自动读取的需求：

先唠唠报错的根源 #

你遇到的invalid literal for int() with base 10: 'E'错误，本质是Pandas默认的读取引擎（比如xlrd、openpyxl）在处理R1C1格式文件时，把列标识的逻辑搞混了——它会误以为单元格里的内容（比如'E'）是R1C1的列数字标识，强行要把它转成整数，自然就触发报错了。

三个解决方法任你挑 #

• 方法一：用openpyxl引擎+data_only=True（最轻便）
  如果你只需要读取数据，不需要修改原文件，直接用openpyxl作为引擎，加上data_only=True参数就行。这个参数会让引擎跳过R1C1的格式解析，直接读取单元格的实际内容：

  import pandas as pd
  df = pd.read_excel("你的每日文件.xlsx", engine="openpyxl", data_only=True)
  

  不需要额外装太多库，只要确保你已经装了openpyxl（pip install openpyxl）就OK。

• 方法二：用pywin32自动修改Excel设置（Windows专属）
  这个方法完全模拟你手动打开文件关闭R1C1的操作，适合需要保留原文件格式的场景。用pywin32后台操作Excel，修改后再保存，之后Pandas就能正常读取了：

  import win32com.client as win32
  import pandas as pd
  
  # 后台启动Excel，不显示窗口
  excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
  excel.Visible = False
  wb = excel.Workbooks.Open(r"你文件的绝对路径.xlsx")
  
  # 关闭R1C1引用样式
  wb.UseR1C1 = False
  wb.Save()
  wb.Close()
  excel.Quit()
  
  # 现在读取就没问题了
  df = pd.read_excel("你的每日文件.xlsx")
  

  记得先装pywin32：pip install pywin32。

• 方法三：用xlwings跨平台处理（Mac/Windows都能用）
  如果你需要在Mac上也运行脚本，xlwings是个很好的选择，它的逻辑和pywin32类似，但兼容性更强：

  import xlwings as xw
  import pandas as pd
  
  with xw.App(visible=False) as app:
      wb = xw.Book("你的每日文件.xlsx")
      wb.api.UseR1C1 = False
      wb.save()
      wb.close()
  
  df = pd.read_excel("你的每日文件.xlsx")
  

  安装xlwings：pip install xlwings，Mac上要确保你有正版Excel能正常运行哦。

小提醒 #

如果只是读取数据，优先选方法一，简单高效；如果有修改原文件格式的需求，再考虑方法二或三。

内容来源于stack exchange