Colab中tensorflow.keras代码下划线提示但运行正常原因咨询

这不是拼写错误提示，是Google Colab内置静态代码检查工具的误报，完全不影响代码实际运行。
出现该提示的核心原因：

• TensorFlow 2.x版本对keras子模块采用懒加载设计，静态代码检查不会实际执行TensorFlow的初始化逻辑，无法扫描识别到tensorflow.keras路径下的各级API成员，就会给对应代码加下划线，标记「无法找到对应属性/成员」。
• 代码实际运行时，Python解释器会完整执行TensorFlow的加载流程，正常挂载所有keras相关模块、方法，因此不会出现任何运行报错，代码功能完全正常。

如果觉得下划线干扰阅读，可以任选一种方式处理：

• 调整导入逻辑，显式导入用到的keras相关模块，让静态检查工具可以正常识别路径，参考写法：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# 按需导入实际用到的子模块，例如layers、models等
from tensorflow.keras import layers, models

• 不修改现有代码的话直接忽略提示即可，该提示不存在任何实际的功能风险。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kihan.Lee