pandas iloc报single positional indexer is out-of-bounds错误

报错核心是两个逻辑问题，外加一个pandas索引使用错误：

• 你初始化的dfTest是只有列名、0行数据的空DataFrame，iloc是按行的位置序号做索引，要求传入的序号必须小于当前DataFrame的总行数。空表总行数是0，你第一次循环取iloc[0]就会触发越界，直接抛出single positional indexer is out-of-bounds错误。
• 就算你提前给DataFrame分配了足够行数，现有逻辑也存不对数据：内层循环的enumerate是按每个子文件夹单独从0开始计数的，每遍历一个新的子文件夹，k都会重置为0，会直接覆盖之前写入的同序号行内容，最终只会保留最后一个子文件夹的文件列表。
• 你写的dfTest.iloc[k]['filename']= j属于pandas里的链式索引，这种写法本质是先取切片副本再给副本赋值，就算索引不越界，值也大概率不会写入原DataFrame，还会触发SettingWithCopyWarning警告。

最稳妥高效的写法是先遍历收集所有文件名到列表，再一次性构造DataFrame，不要在循环里逐行做iloc/loc赋值，既慢又容易出索引问题，另外路径拼接用os.path.join代替手动拼/，避免跨平台或者多斜杠的路径错误。
修正后代码：

import os
import pandas as pd

# 定义根目录路径
test_root = '/home/ubuntu/imageTrain_dobby/SKJEWELLERY/BC4U/google_version/v1.1/lingyau_lee/output/test'
file_list = []

# 遍历根目录下的子文件夹
for category in os.listdir(test_root):
    category_path = os.path.join(test_root, category)
    # 跳过非目录的文件，避免遍历报错
    if not os.path.isdir(category_path):
        continue
    # 遍历子文件夹下的所有文件
    for filename in os.listdir(category_path):
        # 如果需要存文件全路径就传入os.path.join(category_path, filename)，只存文件名就传filename
        file_list.append({
            'filename': filename,
            'class': category  # 子文件夹名可直接作为类别值，匹配初始定义的class列
        })

# 一次性构造DataFrame
dfTest = pd.DataFrame(file_list)

如果你确实需要在循环中逐行追加数据（不推荐，数据量大时性能很差），可以用loc按长度索引追加新行，写法如下：

# 初始化空表
dfTest = pd.DataFrame(columns=['filename', 'class'])
test_root = '/home/ubuntu/imageTrain_dobby/SKJEWELLERY/BC4U/google_version/v1.1/lingyau_lee/output/test'

for category in os.listdir(test_root):
    category_path = os.path.join(test_root, category)
    if not os.path.isdir(category_path):
        continue
    for filename in os.listdir(category_path):
        # 逐行追加，新行的索引为当前表的总行数
        dfTest.loc[len(dfTest)] = [filename, category]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lingyau lee