Ubuntu18.04下成功安装caffe-cpu后仍遇导入错误求助

你遇到的这个问题其实是numpy与scikit-image（skimage）版本不兼容导致的，这也是Ubuntu 18.04通过apt安装caffe-cpu后很常见的依赖冲突问题。

问题根源 #

_validate_lengths是旧版numpy里的内部函数，在较新的numpy版本中已经被移除或重构，但你当前安装的skimage版本还在依赖这个函数，所以才会触发导入错误。

具体解决步骤 #

1. 先检查当前依赖版本
   打开终端，执行以下命令查看numpy和skimage的版本：

pip3 show numpy scikit-image

你大概率会看到numpy版本高于1.17.x（这个版本之后_validate_lengths就被移除了）。

2. 降级numpy到兼容版本
   我们把numpy降级到1.16.x系列，这个版本保留了_validate_lengths函数，同时能和apt安装的caffe-cpu完美适配：

pip3 install numpy==1.16.6

3. 验证修复效果
   打开Python3交互终端，测试导入：

import caffe

如果没有报错，说明问题已经解决。

额外注意事项 #

• 别执行pip3 install --upgrade numpy，升级会再次移除这个函数，导致问题复发。
• 如果降级后还有其他依赖报错，可以重新安装caffe目录下的依赖包（强制覆盖为兼容版本）：

cd /usr/lib/python3/dist-packages/caffe
pip3 install -r requirements.txt --force-reinstall

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Faiz K