JupyterLab导入Python脚本运行时如何完整显示代码单元格全部输出

IPython.OutputArea.prototype._should_scroll脚本、经典Notebook的autoscroll扩展均不适用于JupyterLab：前者是旧版Notebook的专属前端API，JupyterLab重构后已移除IPython全局变量，运行会直接报Can't find variable: IPython错误；后者官方已明确说明和JupyterLab底层架构不兼容，无法运行。

以下是经过验证的可行方案，按操作成本从低到高排列：

• 单单元格快速修复
  右键点击带滚动条的输出区域，在菜单中选择「禁用输出滚动（Disable Scrolling for Outputs）」即可，当前单元格会立刻取消高度限制，完整展示全部输出内容。该设置仅对当前单元格生效，重启内核后重置。
• 全局永久生效配置
  不需要写自定义JS，直接通过JupyterLab自带设置修改即可：
  1. 打开顶部菜单栏 设置（Settings） → 高级设置编辑器（Advanced Settings Editor）
  2. 左侧选择笔记本（Notebook）配置项
  3. 在右侧用户自定义配置栏填入如下JSON配置，已有其他配置注意按JSON语法合并，不要直接覆盖导致原有配置失效：

  {
      "outputArea": {
          "autoScroll": false,
          "maxHeight": "none"
      },
      "maxNumberOutputs": 0
  }
  

  4. 保存配置后刷新notebook页面，所有代码单元格的输出默认都会自动适配内容高度，不会再出现内嵌滚动条。
• 外部.py导入绘图代码的场景适配
  代码复制到单元格运行正常、导入运行触发滚动，是因为导入模块运行时matplotlib的输出没有触发JupyterLab的完整尺寸渲染逻辑，在调用绘图逻辑的单元格末尾加一行显式渲染即可：

  # 导入同目录下py文件的绘图逻辑
  from plot_utils import draw_chart
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  draw_chart() # 调用外部导入的绘图函数
  plt.show() # 强制按图表实际尺寸渲染输出
  

提示：输出单元格下方存在其他单元格不会影响当前单元格的输出高度设置，只要关闭了输出区域的maxHeight限制，单元格会自动撑开高度展示全部内容，不会被下方单元格遮挡。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者medium-dimensional