求推荐支持帧提取、RGBA值矩阵获取的Clojure视频处理库

你之前调研的imagez做图像处理、读取RGBA值矩阵完全够用，不需要额外替换图像处理层，只要补上视频解码、单帧提取的能力即可，目前Clojure生态常用的可行方案有3种：

• 方案1：clojure.java.shell 调用本地FFmpeg抽帧 + imagez做后续帧处理
  这是最稳妥、兼容性最好的方案，几乎不会踩编码格式不支持的坑。你可以直接调用本地安装的FFmpeg完成抽帧：如果要导出全量帧做逐帧分析，用命令
  ffmpeg -i 输入视频路径 -q:v 2 帧输出目录/frame_%06d.png
  如果只需要提取指定时间点的单帧，加-ss参数指定时间即可，比如提取第15秒的单帧：
  ffmpeg -ss 00:00:15 -i 输入视频路径 -vframes 1 单帧输出路径.png
  抽出来的PNG帧直接用你熟悉的imagez读取，就能拿到对应RGBA值矩阵完成分析，学习成本最低。如果不想留临时文件，也可以通过管道把FFmpeg输出的帧数据直接传给图像读取接口，不用落地磁盘。
• 方案2：使用Clojure生态的FFmpeg封装库ffmpeg-clj
  这个库封装了FFmpeg的底层调用，你不用自己写shell执行、进程管理、临时文件清理的逻辑，直接在Clojure代码里就能完成解码、抽帧操作，提取出的帧可以直接转成BufferedImage对象，不管是直接读取像素点拿RGBA矩阵，还是对接imagez做后续处理都很顺畅，适合不想自己处理原生调用细节的场景。
• 方案3：JVM组件互操作（无外部原生依赖场景用）
  如果你的部署环境没法预装FFmpeg，可以直接通过Clojure的Java互操作能力调用JavaCV或者Xuggler这两个JVM视频处理库，两个库都内置了编解码能力，可以直接在内存里完成视频解码、单帧提取，不需要生成临时文件，提取到的帧可以直接读取每个像素的RGBA四通道值，也可以转成BufferedImage对接imagez。缺点是依赖包体积很大，对小众编码格式的兼容性不如原生FFmpeg。

选型提示：如果处理的视频来源杂、编码格式不统一，优先选依赖原生FFmpeg的前两种方案，踩坑概率极低；如果部署环境限制不能装外部程序，再考虑第三种JVM库方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhishek Pal