Pandas如何指定特定列映射生成含JSON内容的DataFrame新列

你只需要在生成JSON前先筛选需要的目标列即可，不需要对全量列做序列化，有两种常用实现方案：

• 方案1：修改原有lambda逻辑，在序列化前先选取A、C两列

# 注意原代码里的n是笔误，替换为你的DataFrame变量名df
df['D'] = df.apply(lambda x: x[['A', 'C']].to_json(), axis=1)

• 方案2：数据量较大时推荐，性能比逐行apply高很多，直接对目标列做按行JSON序列化

df['D'] = df[['A', 'C']].to_json(orient='records', lines=True).splitlines()

两种方案最终生成的D列值均为{"A":"1","C":"6"}，不会包含B列内容，完全匹配你期望的输出结构。

注意：你给出的期望输出示例里D列的JSON少了C值后的闭合双引号，属于书写笔误，上述代码生成的是标准合法JSON格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ApacheOne