数据筛选需求:基于2019年数据筛选年销量>500单位的品牌
销售数据筛选任务
任务要求:从提供的销售数据中,筛选出整个自然年度内总销量>500 units的所有品牌。
数据集说明
当前仅提供2019年的销售数据,各字段含义如下:
Brand:品牌标识Date:销售日期,格式为YYYYMMDDUnit Sold:对应日期对应品牌的售出单位数量
原始销售明细如下:
| Brand | Date | Unit Sold |
|---|---|---|
| B1 | 20190101 | 10 |
| B1 | 20190102 | 5 |
| B1 | 20190103 | 100 |
| B2 | 20190101 | 50 |
| B2 | 20190103 | 500 |
计算与筛选过程
按品牌维度汇总2019年全年累计销量:
- B1累计销量:10 + 5 + 100 = 115 units,不满足总销量>500 units的要求
- B2累计销量:50 + 500 = 550 units,满足总销量>500 units的要求
最终筛选结果
符合要求的品牌为:B2
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Anu
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