如何从OpenStreetMap的osm.pbf文件中提取街道名称

OSM中街道属于way类型要素，核心判定依据是要素携带highway标签，街道名称存储在同要素的name（或对应语言的name:xx）标签下，按以下步骤处理即可准确提取：

步骤1：锁定道路类要素 #

首先排除node（点位）、relation（关系）类要素，同时排除没有highway标签的非道路way（比如建筑边界、用地边界、水系岸线等）：

# 提取所有带highway标签的道路way的唯一ID
road_way_ids = df_osm[
    (df_osm["type"] == "way") &
    (df_osm["tagkey"] == "highway")
]["id"].unique()

# 筛选出所有道路way关联的全部标签
road_tag_records = df_osm[df_osm["id"].isin(road_way_ids)]

步骤2：宽表转换提取属性 #

把长表格式的标签记录透视为每行对应一个道路要素的宽表，方便提取属性：

# 标签行转列，每个道路way为单独一行
road_attrs = road_tag_records.pivot(
    index=["id"],
    columns="tagkey",
    values="tagvalue"
).reset_index()

步骤3：过滤得到有名称的街道 #

从宽表中提取有名称的道路，可按需按道路等级筛选需要的街道类型：

# 过滤掉无名称的道路，提取核心字段
named_streets = road_attrs.dropna(subset=["name"])[
    ["id", "highway", "name"]
].drop_duplicates(subset=["id"])

精度优化注意事项 #

• 道路类型过滤：常规城市公开街道一般对应highway字段值为residential（居住区道路）、primary/secondary/tertiary（各级城市干道）、pedestrian（步行街）、living_street（生活街道），可按需排除不需要的类型：比如motorway/motorway_link（高速及匝道）、service（内部服务通道）、cycleway（专用自行车道）、footway（步行小径）、steps（台阶）、path（郊野野径）。
• 多语言名称适配：如果需要特定语言的街道名，可直接提取对应标签，比如中文名称取name:zh字段、英文名称取name:en字段，不必强制使用默认name字段。
• 避坑提醒：不要直接筛选tagkey == 'name'的记录，建筑、POI点位、公交站、站点等大量非街道要素都携带name标签，必须先通过「way类型+存在highway标签」的规则锁定道路实体，再提取名称，避免混入无关数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nabih Bawazir