ggplot2绘制箱线图：保留真实日期刻度同时按变量填充

核心是调整group分组映射规则：箱线图的分组需要同时覆盖x轴的时间维度和填充色对应的变量维度，将group设置为日期和变量的交互项即可同时满足两个需求，不需要把日期转成因子。
完整可运行代码如下：

library(ggplot2)

# 构造示例数据
df <- data.frame(
  date = as.Date(c(rep('2021-01-01',6), rep('2021-05-04',6), rep('2015-04-04',6))),
  variable = rep(c('apple','bananna','carrot'),6),
  value = rnorm(18,5,2)
)

# 绘图
ggplot(df, aes(
    x = date, 
    y = value, 
    fill = variable,
    group = interaction(date, variable) # 核心分组设置
  )) +
  geom_boxplot() +
  # 可选：自定义x轴日期刻度格式，按需调整间隔和显示样式
  scale_x_date(date_breaks = "2 years", date_labels = "%Y-%m-%d")

• 用as.factor(date)作为x轴映射的写法：因子属于离散分类尺度，x轴会给每个日期分配等宽的刻度位置，完全忽略日期本身的时间差，比如间隔6年的2015-04-04和2021-01-01，会和间隔仅4个月的2021-01-01、2021-05-04显示为等距，不符合真实时间尺度要求。
• 仅设置group=date的写法：ggplot会将同一日期下所有变量的观测值合并为一组，每个日期只会生成1个箱线，无法按变量拆分，自然无法实现按变量区分填充色的效果。

运行代码后x轴会保留日期的连续时间尺度，三个日期的刻度位置严格匹配真实时间间隔；每个日期下会生成3个独立箱线，分别对应三个变量，填充色自动和variable变量的取值一一对应。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Squan Schmaan