Python实现基于不同鱼类类的钓鱼模拟函数方法

核心逻辑对应实现：

• 每秒捕获间隔：调用time.sleep(1)在每次生成鱼的逻辑前等待1秒，模拟真实钓鱼等待时长
• 可食用筛选：每生成一个鱼实例，调用其is_good_eating()方法，仅返回True的实例加入鱼篮，其余直接放流
• 终止条件判断：维护鱼篮总重量变量，每次加入新鱼后累加重量，当总重量超过25000g时立刻终止循环，返回鱼篮列表

完整fishing.py参考代码：

import random
import time
from fish_species import (
    AustrialianBass,
    ShortFinnedEel,
    GippslandPerch,
    EelTailedCatfish,
    GoldenPerch,
    SouthernSaratoga
)

# 可捕获物种列表
FISH_SPECIES_LIST = [
    AustrialianBass,
    ShortFinnedEel,
    GippslandPerch,
    EelTailedCatfish,
    GoldenPerch,
    SouthernSaratoga
]

# 鱼篮总重量上限 单位：克
BASKET_WEIGHT_LIMIT = 25000

def starting_fishing():
    fish_basket = []
    current_total_weight = 0

    while True:
        # 等待1秒
        time.sleep(1)

        # 随机选择鱼种
        target_fish_cls = random.choice(FISH_SPECIES_LIST)
        # 生成合法重量：范围1到该物种MAX_WEIGHT，避免生成0g无效鱼
        fish_weight = random.randint(1, target_fish_cls.MAX_WEIGHT)
        # 实例化鱼对象
        caught_fish = target_fish_cls(fish_weight)

        # 可食用判断
        if caught_fish.is_good_eating():
            fish_basket.append(caught_fish)
            current_total_weight += fish_weight
            # 调试日志可按需删除
            print(f"入篮：{caught_fish.NAME} {fish_weight}g，当前总重：{current_total_weight}g")

            # 检查是否达到重量上限
            if current_total_weight > BASKET_WEIGHT_LIMIT:
                return fish_basket
        else:
            # 放流日志可按需删除
            print(f"放流：{caught_fish.NAME} {fish_weight}g，不符合食用标准")

注意事项：

1. 请确认fish_species.py中所有鱼类的MAX_WEIGHT单位为克，如果是千克单位，请将BASKET_WEIGHT_LIMIT改为25，同时保持重量生成逻辑的单位匹配
2. 如果需要严格遵循需求中「0到MAX_WEIGHT」的重量范围，可将重量生成代码改为random.randint(0, target_fish_cls.MAX_WEIGHT)，但建议额外加判断过滤重量为0的无效实例，避免出现逻辑异常

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raju Lamsal