如何设置pandas显示参数完整输出大型DataFrame查看每行NaN值

需配置的显示参数 #

要完整输出全部行、列内容，不被默认截断规则折叠，直接修改pandas全局显示选项即可，配置代码如下：

import pandas as pd

# 关闭行展示数量限制，全量输出所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
# 关闭列展示数量限制，避免多列被折叠省略
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 关闭单列内容长度限制，避免单元格长文本被截断为省略号
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
# 关闭输出宽度自动折行/截断限制
pd.set_option('display.width', None)

配置完成后直接print(df)就可以完整输出669行的全部内容，不会出现首尾展示、中间折叠省略的情况。

快速定位含27个NaN值的行 #

不需要逐行人工统计NaN数量，直接用pandas内置逻辑计算即可，效率远高于肉眼排查：

# 逐行统计每行的NaN值总数
row_nan_count = df.isna().sum(axis=1)
# 筛选出NaN总数恰好为27的行
target_row = df[row_nan_count == 27]
# 打印定位到的目标行
print(target_row)

如果后续需要恢复pandas默认的显示截断规则，执行pd.reset_option('all')即可重置所有显示配置为初始状态。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NoTisan