Seaborn histplot绘制日期数据时bins参数不生效问题

Seaborn的histplot并非完全不支持日期时间类型数据绘制直方图，只是对日期类数据的分箱逻辑存在特殊默认规则，会直接忽略传入的整数型bins参数，这是截至v0.13.x版本的既定行为，不属于代码编写错误。

当histplot检测到输入轴数据为日期/时间类型时，会默认调用Matplotlib的日期刻度定位器自动生成分箱规则，不会使用传入的整数bins值做等宽分箱。无论传入的数据源是datetime对象构成的Series、datetime对象列表，还是可被自动解析为日期的字符串列表，都会触发这套特殊处理逻辑，最终出现bins=5这类参数设置不生效的问题。

本次测试使用的示例数据片段：

[datetime.date(2022, 5, 18),
 datetime.date(2022, 1, 31),
 datetime.date(2022, 1, 21),
 datetime.date(2022, 1, 20),
 datetime.date(2022, 4, 22),
 datetime.date(2022, 2, 22),...]

使用的绘图命令：

sns.histplot(data=t_data, bins=5)

运行后得到的不符合预期的绘图结果：

• 方案1：传入明确的日期分箱边界替代整数bins值
  整数分箱设置对日期类型无效，但直接传入自定义的日期分箱边界列表可以被histplot正常识别。示例代码如下：

  import pandas as pd
  import seaborn as sns
  
  # 计算日期范围，生成对应数量的分箱边界（n个分箱需要n+1个边界点）
  date_range_min = pd.to_datetime(t_data).min()
  date_range_max = pd.to_datetime(t_data).max()
  custom_bins = pd.date_range(start=date_range_min, end=date_range_max, periods=6)
  # 传入边界列表作为bins参数即可正常按5个分箱绘图
  sns.histplot(data=t_data, bins=custom_bins)
  

• 方案2：先将日期转换为数值型时间戳绘图，再还原坐标轴日期格式
  把日期转为数值型时间戳后，histplot就会走常规数值分箱逻辑，正常识别整数bins参数，绘图完成后再把x轴刻度格式改回日期显示即可。示例代码如下：

  import seaborn as sns
  import pandas as pd
  import matplotlib.dates as mdates
  
  # 日期转秒级时间戳数值
  t_data_num = pd.to_datetime(t_data).astype('int64') // 10**9
  ax = sns.histplot(data=t_data_num, bins=5)
  # 将x轴刻度格式还原为日期显示
  ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DChaps