如何拉伸matplotlib pyplot水平轴 调整imshow绘图坐标轴比例

绘制水平方向64个数据点、垂直方向3072个数据点的色彩映射图时，imshow默认保持两轴缩放比例一致，水平轴被严重挤压、尺寸过小，无法读取有效信息。仅修改figsize参数只会调整整体画布尺寸，实际绘图区域的宽高比例不会变化，无法拉伸出适配数据比例的水平轴。

原绘图代码：

def plot_plot(self, data, title="Pixel Plot"):
        pixel_plot = plt.imshow(data)
        plt.title(title)
        plt.colorbar(pixel_plot)
        plt.show(pixel_plot) 

问题根源是matplotlib的imshow方法默认将aspect参数设为equal，强制每个像素块为正方形，才会出现水平方向被挤压的情况，修改这个参数即可调整轴比例，两种常用用法：

• 自动适配画布：将aspect设为auto，绘图区域会自动填满当前画布，不再强制像素等宽高。可以搭配figsize先设置合适的画布尺寸，再让绘图区自动适配：

def plot_plot(self, data, title="Pixel Plot"):
    # 按需调整figsize的宽高数值，单位为英寸
    plt.figure(figsize=(18, 5))
    # 加入aspect='auto'取消等像素比例限制
    pixel_plot = plt.imshow(data, aspect='auto')
    plt.title(title)
    plt.colorbar(pixel_plot)
    # 直接调用plt.show()即可，不需要传入绘图对象
    plt.show()

• 手动指定比例：如果需要精确控制拉伸程度，可以给aspect传入数值，该值表示「y轴单位长度 / x轴单位长度」的比值，数值越小水平方向拉伸程度越高。比如针对当前64*3072的数据，传入aspect=0.02左右的数值即可获得比较舒展的水平显示效果，可根据实际观感微调。

# 示例：手动指定拉伸比例
pixel_plot = plt.imshow(data, aspect=0.02)

补充：plt.show()不需要传入绘图对象参数，直接调用即可，部分matplotlib版本下传入对象反而可能导致显示异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NmcL