如何将NumPy数值型ndarray转换为字符串类型数组

核心实现思路 #

直接使用NumPy内置的astype()方法做类型转换即可，不需要写嵌套循环遍历元素。内置方法为向量化实现，转换效率远高于手动遍历，且能完整保留原有数值的小数精度，匹配目标格式要求。

具体实现代码 #

import numpy as np

# 原始浮点数据，如果本身已经是ndarray类型，可跳过np.array包裹步骤
values = np.array([
    [ 116.17265886,   39.92265886,  116.1761427 ,   39.92536232],
    [ 116.20749721,   39.90373467,  116.21098105,   39.90643813],
    [ 116.21794872,   39.90373467,  116.22143255,   39.90643813]
])

# 转换为元素全为字符串的ndarray
str_values = values.astype(str)

执行后str_values的输出和要求的目标格式完全一致，所有浮点元素都会转为对应的字符串形式。

扩展：转原生Python嵌套列表 #

如果不需要保留ndarray结构，想要得到原生Python的嵌套列表（和示例给出的列表结构完全一致），在转换后追加tolist()调用即可：

str_list = values.astype(str).tolist()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者The Peace of Programming