Pandas代码运行无报错但未修改目标Excel文件的解决方法

你的代码没有修改原Excel文件的核心原因是：所有计算操作都只作用于内存中加载的pandas DataFrame对象，没有执行将DataFrame写回磁盘文件的步骤。
pd.read_excel()只是把文件内容读取到内存生成副本，后续给DataFrame新增polarity scores列的操作，都只是修改内存里的副本，不会自动同步到原磁盘文件，必须主动调用写入方法才能把修改落盘。

在极性得分计算完成后，添加to_excel()方法把修改后的DataFrame写回文件即可，修复后的完整代码如下：

import pandas as pd
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer

dataset = pd.read_excel('file_path')
sia = SentimentIntensityAnalyzer()

dataset['polarity scores'] = dataset['column_title'].apply(lambda x: sia.polarity_scores(str(x))['compound'])

# 新增写入操作，index=False用于取消导出pandas默认的行索引列，避免破坏原表结构
dataset.to_excel('file_path', index=False)

print("done")

• 写入文件前请确保目标Excel没有被WPS、Office等程序打开占用，否则会触发权限错误导致写入失败
• 首次测试时建议不要直接覆盖原文件，可以把to_excel的路径改为新文件名（比如带极性得分的结果.xlsx），确认计算结果符合预期后再替换原文件，避免数据丢失
• 如果原Excel包含多个工作表，直接用to_excel写入会覆盖整个文件、丢失其他工作表内容，这种场景需要用openpyxl引擎以追加模式写入指定工作表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tristan Merkley