PromQL分组聚合查询中如何按分组维度填充空值

原查询补零失效的核心原因：vector(0)本身不携带任何业务标签，即使加了by (job)限定运算保留标签，右侧表达式也没有可匹配的job标签值，无法和左侧计算出的job分组做关联匹配，自然无法为缺失的分组填充0值。

针对你固定匹配mobile/desktop两个job的场景，有两种可落地的写法：

方案1：硬编码补全固定分组（推荐，覆盖完全无数据的场景） #

直接通过label_replace为0值序列手动注入对应的job标签，不需要依赖原始指标是否存在数据，哪怕对应job整个时间窗口完全没有上报，也能正常补0：

(
  min_over_time(
    min without(instance) (
      app_traffic_usage{job=~"mobile|desktop", environment="production"}
    )[1d:5m]
  )
  or label_replace(vector(0), "job", "mobile", "", "")
  or label_replace(vector(0), "job", "desktop", "", "")
)

方案2：动态匹配所有存在的job分组（无需硬编码枚举值） #

如果后续job枚举值可能调整、不想手动维护标签列表，可以先从原始指标中提取所有符合筛选条件的job分组，将其值转为0后再做or补全：

(
  min_over_time(
    min without(instance) (
      app_traffic_usage{job=~"mobile|desktop", environment="production"}
    )[1d:5m]
  )
  or on(job) (max by(job) (app_traffic_usage{job=~"mobile|desktop", environment="production"}) * 0)
)

注意：该方案存在限制，如果某个job在查询的整个时间范围内完全没有上报过数据，右侧无法提取到对应job标签，就不会为该分组补0，仅适合补全「有过数据上报、但min_over_time计算结果为空」的分组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Curilla