Matplotlib调用plt.plot仅一次却重复绘图（图例重复）求助

这种重复绘图的坑我之前踩过好几次，咱们从最常见的原因开始排查：

1. 代码重复执行/绘图语句重复 #

最可能的情况是你不小心重复调用了绘图代码——比如在Jupyter环境里重复运行了绘图单元格，或者代码里不小心复制粘贴了plt.plot()语句，甚至是循环逻辑出错导致plot被执行了两次。

解决办法：

• 先清空所有存在的画布：在绘图代码开头加plt.close('all')，确保之前的绘图残留被清除
• 检查代码，确保每个plt.plot()（或者ax.plot()）只被调用一次，比如把所有绘图逻辑放在一个代码块里，避免重复执行

2. 图例被重复添加 #

如果你的代码里每次调用plot后都加了plt.legend()，或者在所有plot之后又重复调用了legend，就会导致图例每个条目显示两次。

正确的做法是：

• 给每个plot指定label参数，然后只调用一次图例生成语句，比如：

# 每条线指定label
plt.plot(x, y1, label='线条1')
plt.plot(x, y2, label='线条2')
plt.plot(x, y3, label='线条3')

# 只调用一次legend
plt.legend()

3. 画布对象重复创建 #

如果你的代码里多次执行了fig, ax = plt.subplots()，会生成多个画布，新的绘图会叠加在旧画布上，看起来线条重复。

解决办法：

• 确保只创建一次画布对象，或者在创建新画布前关闭旧的：plt.close('all')
• 推荐使用面向对象的写法（用ax.plot()而不是直接plt.plot()），这样更清晰可控，示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.close('all') # 清空旧画布

x = np.linspace(0, 10, 100)
fig, ax = plt.subplots() # 只创建一次画布和轴

ax.plot(x, np.sin(x), label='正弦线')
ax.plot(x, np.cos(x), label='余弦线')
ax.plot(x, np.sin(x)*np.cos(x), label='乘积线')

ax.legend()
plt.show()

4. 交互式环境的残留问题 #

如果是在IPython、Jupyter这类交互式环境里，之前的绘图会话没被清空，新的绘图会默认添加到当前画布，导致重复。这时候重启内核或者执行plt.close('all')就能解决。

你可以先试试在代码最开头加plt.close('all')，然后重新运行绘图代码，应该就能解决重复线条和图例的问题了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VirtuallyRealistic