对声谱图应用核运算时触发IndexError错误排查

• 核心诱因是scipy.signal.find_peaks（代码中简写为sg.find_peaks）的返回值接收逻辑错误。该函数固定返回长度为2的元组：第一个元素是检测到的峰值对应的整数索引数组，第二个元素是存储峰值高度、凸起度等属性的字典。
• 代码中直接将find_peaks的完整返回元组赋值给detectP、detectM变量，后续执行t[detectP]、CorrValP[detectP]这类numpy数组索引操作时，传入的索引是包含字典的元组，不符合numpy数组索引仅支持整数、切片、整数/布尔数组的规则，因此抛出对应IndexError。
• 代码存在额外隐患：使用file[:-1]截断换行符的写法，若文件列表最后一行没有尾随换行符，会误删文件名的最后一个字符导致音频读取失败，该问题不会触发本次索引错误，但会导致其他场景下的运行异常。

1. 核心修复：调整find_peaks的赋值逻辑，仅提取第一个返回值（峰值索引数组），不需要的属性字典用占位符接收即可，将原代码中两行峰值检测代码替换为：

detectP, _ = sg.find_peaks(CorrValP/np.max(CorrValP), height = 0.5)
detectM, _ = sg.find_peaks(CorrValM/np.max(CorrValM), height = 0.5)

2. 可选隐患修复：将所有file[:-1]、files[0][:-1]的截断写法替换为.strip()方法，自动去除文件名首尾的换行、空格等空白字符，兼容文件列表最后一行无尾随换行的情况，例如：
   • 将sig_ref, samp_ref = sf.read(files[0][:-1])改为sig_ref, samp_ref = sf.read(files[0].strip())
   • 将循环内sig, samp = sf.read(file[:-1])改为sig, samp = sf.read(file.strip())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19250067