Flwr框架下使用sklearn梯度提升树的参数初始化问题

• 近期基于Flwr框架落地联邦梯度提升树方案，首先验证了Flwr官方提供的sklearn-logreg-mnist参考示例可正常运行：该示例采用sklearn.linear_model.LogisticRegression模型完成MNIST分类任务，在本地运行环境无兼容问题。
• 直接将示例中的逻辑回归模型替换为sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier时触发运行报错。

核心待解决问题：梯度提升分类器需要初始化哪些参数，才能等效匹配逻辑回归中LogisticRegression.coef_承担的模型参数交互功能？

• 待调试出可稳定运行的版本后，会将完整实现提交到Flwr官方示例库，面向所有开发者开放参考。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elias