Power BI Query中如何删除指定列全为NULL的整行数据

已知表中前几列KPI描述类字段永远非空，仅需过滤掉后续所有数值列均为NULL的行即可，以下两种方法都可以实现，新手优先选第一种零代码操作。

方法一：图形界面点选操作（无代码，适合初学者） #

• 打开Power Query编辑器，定位到需要处理的目标表
• 按住Ctrl键，鼠标逐个点选所有后续存储实际数值的列（不要选中KPI名称、月份这类前置描述列）
• 点击顶部「主页」选项卡下的「删除行」下拉按钮，选择「删除空行」

该操作的逻辑是：仅删除当前选中的所有列同时为空的行，完全匹配你的过滤需求。由于前置描述列永远非空，不会出现误删有效行的问题。

• 核对剩余行数据符合预期后，点击「关闭并应用」即可。

方法二：M代码批量操作（适合数值列较多，不想手动选列的场景） #

如果数值列数量多，手动逐一点选效率低，可以直接通过M代码批量实现过滤：

• 先在「视图」选项卡勾选「公式栏」，让编辑区顶部显示M代码输入框
• 在现有查询步骤的最后新增一个过滤步骤，核心代码逻辑是判断指定数值列是否存在非NULL值，保留存在非NULL值的行，示例代码如下：

// 请将尖括号内容替换为你自己表的实际信息
#"过滤全空数值行" = Table.SelectRows(<上一步骤的名称>, each not List.IsEmpty(List.RemoveNulls(Record.FieldValues(Record.SelectFields(_, {<所有数值列名，用英文双引号包裹，逗号分隔>})))))

举个实际使用示例：如果上一步骤名为#"完成逆透视"，数值列分别是"1月指标"、"2月指标"、"3月指标"，替换后的代码为：

#"过滤全空数值行" = Table.SelectRows(#"完成逆透视", each not List.IsEmpty(List.RemoveNulls(Record.FieldValues(Record.SelectFields(_, {"1月指标","2月指标","3月指标"})))))

• 输入完成后按回车，系统会自动完成行过滤，核对结果无误即可保存。

操作提示：正式修改前可以右键点击目标查询，选择「重复」先做一份备份，确认过滤结果正确后再删除备份即可，避免操作失误丢失数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rlsrls