如何将Pandas拼接后的Int64Index转换为RangeIndex并打印？

这问题我碰到过好几次啦！其实原因很简单：你用pd.concat()拼接的时候，默认会保留每个原始DataFrame的原有索引，所以拼接后的索引会是各个df索引的集合，也就是Int64Index类型。要得到连续的RangeIndex格式，有两种常用方法：

方法1：拼接时直接指定忽略原有索引 #

这是最省事的方式，在concat()里加上ignore_index=True参数就行：

df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

这样pandas会直接抛弃原来的所有索引，从0开始生成连续的整数索引，自动就是RangeIndex类型啦。

方法2：对已拼接好的DataFrame重置索引 #

如果已经完成拼接，不想重新跑一遍concat，那就用reset_index()方法，记得加上drop=True来丢掉原来的旧索引：

# 方式一：生成新的DataFrame对象
df = df.reset_index(drop=True)

# 方式二：直接在原DataFrame上修改（节省内存）
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

执行完之后，再打印df.index就能看到你期望的RangeIndex(start=0, stop=xxx, step=1)格式了。

另外补充一句：RangeIndex是pandas专门为连续整数索引设计的高效类型，只要你的索引是连续无间断的整数，pandas就会自动采用它，所以上面两种方法都能完美达成你的需求~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者soulynn