如何用Python将Excel列空值填充为上一个非空值

问题原因 #

你之前编写的col = df['Start Date'] = np.where(df['Start Date'].isnull())代码仅能返回空值所在的索引位置，没有实现取值填充的逻辑，因此无法达到预期效果。

实现方案 #

pandas内置了向前填充方法ffill()（forward fill的缩写），原生支持“用上一个非空值填充后续空单元格”的需求，无需编写复杂循环判断，代码如下：

1. 导入依赖库

import pandas as pd

2. 读取文件并完成填充

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('C:/Users/Data.xlsx')

# 对Start Date列做向前填充
df['Start Date'] = df['Start Date'].ffill()

3. （可选）将填充完成的结果写回Excel

# 写入文件时设置index=False，避免导出多余的行索引列
df.to_excel('C:/Users/Data_填充完成.xlsx', index=False)

效果说明 #

执行上述代码后，Start Date列的空单元格会自动取同列上方最近的非空日期值填充，和你给出的预期结果完全一致。
如果读取文件后日期列格式异常，可以在填充后增加格式转换代码：

df['Start Date'] = pd.to_datetime(df['Start Date']).dt.date

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CHL